01
PROCESS DATA DIAGNOSTICS
공정 데이터 진단
설비·센서·운전·품질 데이터를 연결해 성능 저하와 이상 원인을 분석합니다.
- 데이터 수집체계 및 품질 진단
- 핵심 운전변수 도출
- 이상구간·운전패턴 분석
- 대시보드 KPI 설계
CORE TECHNOLOGY
데이터에서 제어까지,
하나의 기술 흐름으로
공정의 현재 상태를 진단하고 미래 성능을 예측하며 최적 운전으로 연결합니다.
02
AI PERFORMANCE PREDICTION
AI 성능예측
실시간 측정이 어렵거나 미래 예측이 필요한 성능지표를 모델링합니다.
- 배출농도·처리효율 예측
- 에너지 사용량 및 약품 투입량 예측
- 소프트센서 개발
- 성능저하·고장위험 조기예측
03
OPTIMIZATION & CONTROL
최적운전·제어
성능, 비용, 안정성 등 복수 목표를 반영해 최적 운전조건을 제시합니다.
- 다목적 최적화
- 운전조건 추천 엔진
- 모델예측제어 연계
- 운영자 의사결정 지원
04
DIGITAL TWIN
디지털 트윈
물리 모델, AI 모델, 실시간 데이터를 결합해 가상 검증과 운영 시뮬레이션을 수행합니다.
- 가상 시운전 및 조건 검토
- What-if 시나리오 분석
- 설비 성능 비교
- 운영 대시보드 및 알람
TECHNOLOGY STACK
기술 구성
01 Data Layer센서, PLC, 분석기, 실험, 운영일지
02 Model Layer통계, 머신러닝, 딥러닝, 공정모델
03 Intelligence Layer예측, 진단, 최적화, 이상탐지
04 Application Layer대시보드, 알람, 보고서, 제어연계
TECHNICAL CONSULTING
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