SOLUTIONS

환경공정별 문제에 맞춘
실행형 AI 솔루션

설비와 데이터의 특성을 반영해 필요한 수준부터 단계적으로 구축합니다.

01

대기오염 방지공정

SCR, VOC·악취, 흡착·촉매 공정의 성능과 운전효율을 높입니다.

주요 문제

처리효율 변동, 촉매 성능저하, 환원제 과다투입, 압력손실 증가, 운전조건 편차

적용 기술

배출농도 예측, 촉매 성능진단, 투입량 최적화, 이상감지, 운전 대시보드

기대 효과

규제 대응 안정성 향상, 약품·에너지 비용 절감, 유지관리 효율화

02

수처리·자원회수공정

수질변동과 복잡한 운전조건을 데이터 기반으로 관리합니다.

주요 문제

유입수질 변동, 약품투입 최적화, 회수율 편차, 막힘·스케일링, 운전비 증가

적용 기술

수질 예측, 약품 주입 최적화, 회수율 예측, 결정화 조건 추천, 이상탐지

기대 효과

처리 안정성 향상, 자원회수율 개선, 약품·슬러지 비용 절감

03

에너지·수소 공정

생산성과 에너지 효율을 함께 고려한 운전 전략을 제공합니다.

주요 문제

원료 변동, 생산량 불확실성, 에너지 소비 증가, 반응 효율 저하, 설비 부하 변동

적용 기술

생산량 예측, 에너지 최적화, 반응조건 추천, 운전 시나리오 분석

기대 효과

생산 안정성 향상, 에너지 원단위 개선, 실증 리스크 저감

04

스마트 환경관리

분산된 데이터를 통합하고 이상 징후를 조기에 감지합니다.

주요 문제

다수 설비 모니터링, 수기 보고, 이상 대응 지연, 유지보수 의존성

적용 기술

통합 모니터링, 이상알람, 자동 보고서, 예지보전, 원격 운영지원

기대 효과

업무시간 절감, 대응속도 향상, 운영 표준화, 데이터 자산화

도입 방식

01

진단 컨설팅

공정·데이터 현황을 분석하고 우선 적용과제를 도출합니다.

02

PoC

핵심 성능지표를 대상으로 예측·최적화 가능성을 검증합니다.

03

현장 실증

실제 운전환경에서 정확도, 안정성, 경제성을 검증합니다.

04

운영 고도화

대시보드, 제어연계, 추가 설비 확장으로 발전시킵니다.